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🔀 Calculateur de permutations et combinaisons

Les permutations dénombrent les façons d'arranger r éléments choisis parmi n lorsque l'ordre compte, tandis que les combinaisons dénombrent les façons d'en choisir r lorsque l'ordre est indifférent. Ce calculateur donne nPr et nCr, ainsi que les variantes avec répétition de chacun, pour des entiers n et r vérifiant r ≤ n.

Dernière vérification: 2026-07-07
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Choisir la bonne formule : ordre et répétition

Quatre formules de dénombrement se partagent le terrain, selon deux questions indépendantes : l'ordre compte-t-il, et la répétition est-elle permise ?

L'ordre compte ?Répétition permise ?FormuleExemple de situation
OuiNonnPr = n! ÷ (n − r)!Attribuer les 1re, 2e et 3e places parmi 7 coureurs
OuiOuiComposer un code à 3 chiffres avec les chiffres 0 à 6, répétitions permises
NonNonnCr = n! ÷ (r!(n−r)!)Former un comité de 3 personnes parmi 7
NonOuiC(n+r−1, r)Choisir 3 boules parmi 7 parfums de glace, répétitions permises
  • À n et r donnés, nCr reste toujours inférieur ou égal à nPr — précisément nCr = nPr ÷ r! —, puisque les combinaisons regroupent en une seule occurrence les r! ordres possibles d'un même ensemble d'éléments.
  • Lorsque r = 0, nPr et nCr valent 1 par convention : il existe exactement une façon de ne rien sélectionner, la sélection vide.
  • Lorsque r = n et sans répétition, nPr = n! tandis que nCr = 1 : il n'y a qu'une manière de « choisir » les n éléments comme ensemble non ordonné, mais n! façons de les ranger dans un ordre.

Que sont les permutations et les combinaisons ?

Une permutation est un arrangement d'éléments dans lequel l'ordre compte. Le nombre de permutations de r éléments prélevés dans un ensemble de n éléments distincts, sans répétition, se note nPr : il dénombre des dispositions du type « première, deuxième, troisième place », où échanger deux éléments sélectionnés produit un résultat différent.

Une combinaison est une sélection d'éléments dans laquelle l'ordre est indifférent. Le nombre de combinaisons de r éléments choisis parmi n distincts se note nCr — on dit aussi « r parmi n », ou coefficient binomial — et dénombre des regroupements comme un comité ou une main de cartes, où les mêmes éléments rangés autrement constituent le même résultat.

La question décisive est donc : réordonner les mêmes éléments change-t-il le résultat ? Si oui — attribuer les médailles d'or, d'argent et de bronze, ou ranger des livres sur une étagère —, prenez les permutations. Si non — former un comité de trois personnes, recevoir une main de cartes —, prenez les combinaisons. Ce calculateur donne en outre les variantes « avec répétition », valables lorsqu'un même élément peut être choisi plusieurs fois : chiffres d'un code confidentiel, boules de glace d'un même parfum, etc.

Comment utiliser ce calculateur de permutations et combinaisons

  1. Saisissez n, le nombre total d'éléments distincts disponibles.
  2. Saisissez r, le nombre d'éléments à sélectionner ou à arranger. r doit rester inférieur ou égal à n : si r dépasse n, le calculateur ne renvoie aucun résultat, pas même ceux avec répétition.
  3. Lisez les permutations (nPr) si l'ordre de sélection compte et que la répétition est exclue, ou les combinaisons (nCr) si l'ordre est indifférent et la répétition exclue.
  4. Lorsqu'un même élément peut être choisi plusieurs fois, retenez plutôt les résultats « avec répétition » que les valeurs nPr et nCr classiques.

Les formules des permutations et des combinaisons

Permutations (sans répétition) : nPr = n! ÷ (n − r)!
Combinaisons (sans répétition) : nCr = n! ÷ (r! × (n − r)!)
Permutations avec répétition : nʳ
Combinaisons avec répétition : C(n + r − 1, r)
Exemple : n = 7, r = 3 → 7P3 = 210, 7C3 = 35, 7³ = 343, C(9,3) = 84

Le nombre de permutations de r éléments choisis parmi n, sans répétition, vaut nPr = n! ÷ (n − r)!, c'est-à-dire le produit de r entiers consécutifs décroissants à partir de n. Exemple traité avec n = 7 et r = 3 : 7P3 = 7 × 6 × 5 = 210, soit le nombre de façons d'attribuer les 1re, 2e et 3e places parmi 7 concurrents.

Le nombre de combinaisons de r éléments choisis parmi n, sans répétition, vaut nCr = n! ÷ (r! × (n − r)!) = nPr ÷ r!. On y divise par les r! façons d'ordonner chaque groupe retenu, puisque les combinaisons ignorent l'ordre. Exemple traité avec n = 7 et r = 3 : 7C3 = 210 ÷ 3! = 210 ÷ 6 = 35, soit le nombre de comités distincts de 3 personnes formés à partir de 7.

Les permutations avec répétition — chacune des r positions pouvant accueillir indépendamment n'importe lequel des n éléments — se comptent simplement par nʳ. Pour n = 7 et r = 3 : 7³ = 343, par exemple le nombre de codes à 3 chiffres formés avec les chiffres 0 à 6 quand les répétitions sont permises. Les combinaisons avec répétition relèvent de la formule dite des « étoiles et barres » : C(n + r − 1, r). Pour n = 7 et r = 3 : C(9, 3) = 84, par exemple le nombre de façons de choisir 3 boules de glace parmi 7 parfums lorsque les parfums peuvent se répéter et que l'ordre ne compte pas.

Erreurs fréquentes

  • Employer la formule des permutations alors que l'ordre n'intervient pas, ou l'inverse : vérifiez d'abord si échanger deux éléments sélectionnés modifie le résultat.
  • Négliger la question de la répétition : composer un code confidentiel (chiffres répétables) n'obéit pas à la même formule que distribuer des cartes d'un jeu, où chaque carte ne revient pas dans le paquet.
  • Appliquer nPr ou nCr avec r supérieur à n sans autoriser la répétition : l'expression n'a alors aucun sens, puisqu'on ne peut sélectionner plus d'éléments distincts que l'ensemble n'en contient.
  • Confondre les combinaisons avec répétition (formule des étoiles et barres) et le nCr ordinaire : les deux donnent des résultats très différents et répondent à des situations distinctes.

Questions fréquentes

Quelle différence entre une permutation et une combinaison ?

Une permutation dénombre des arrangements où l'ordre compte, nPr = n! ÷ (n−r)!, par exemple un classement 1re, 2e et 3e place. Une combinaison dénombre des sélections où l'ordre est indifférent, nCr = n! ÷ (r!(n−r)!), par exemple le choix d'un comité. Pour n = 7 et r = 3 : 7P3 = 210 en ordonné, mais 7C3 = 35 en non ordonné, puisque chaque groupe de 3 personnes admet 3! = 6 ordres distincts, et 210 ÷ 6 = 35.

Comment calculer nCr, soit r parmi n ?

Appliquez nCr = n! ÷ (r! × (n − r)!). Pour n = 7 et r = 3 : 7C3 = 7! ÷ (3! × 4!) = 5 040 ÷ (6 × 24) = 5 040 ÷ 144 = 35. Vous pouvez aussi calculer d'abord nPr (7 × 6 × 5 = 210) puis diviser par r! (3! = 6) : 210 ÷ 6 = 35.

Comment calculer nPr ?

Appliquez nPr = n! ÷ (n − r)!, qui se ramène au produit de r entiers consécutifs décroissants à partir de n. Pour n = 7 et r = 3 : 7P3 = 7 × 6 × 5 = 210.

Quand faut-il autoriser la répétition ?

Autorisez-la dès qu'un même élément peut figurer plusieurs fois dans un même résultat : les chiffres d'un code confidentiel, ou les parfums de glace quand un client peut reprendre le même pour plusieurs boules. Excluez-la quand chaque élément ne sert qu'une fois : distribution de cartes distinctes, attribution de rôles à des personnes différentes.

Que vaut nPr lorsque r égale n ?

Lorsque r = n, c'est-à-dire quand on arrange les n éléments sans répétition, nPr se simplifie en n! ÷ (n − n)! = n! ÷ 0! = n! ÷ 1 = n!. Ce nombre représente le total des façons d'aligner les n éléments distincts : 5 éléments admettent ainsi 5! = 120 arrangements.

Que signifie la méthode des « étoiles et barres » ?

« Étoiles et barres » désigne la technique combinatoire classique de dénombrement des combinaisons avec répétition, qui aboutit à la formule C(n + r − 1, r). Elle consiste à représenter les r éléments choisis par des étoiles, séparées par des barres marquant les frontières entre les n catégories, puis à compter les arrangements de ces symboles. Pour n = 7 et r = 3 : C(9, 3) = 84.

Références

  1. Rosen KH. Discrete Mathematics and Its Applications. 8th ed. McGraw-Hill, 2018. (Permutations, combinations, and the stars-and-bars method.)
  2. NIST Digital Library of Mathematical Functions (DLMF), §26.1–26.3 Combinatorial Analysis. dlmf.nist.gov.
  3. Feller W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. 3rd ed. Wiley, 1968. (Classic treatment of permutations and combinations.)

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