统计学

为学生和专业人士提供分步公式和实例讲解的数学与统计计算器。

均值计算器

计算一组数据的算术平均、几何平均和调和平均，附带公式、完整演示，以及各自适用场合的说明。

计算一组数据的中位数、众数和极差，附带完整演示。支持偶数个数据和多个众数，并说明偏态数据下中位数与均值的区别。

计算任意数据集的样本标准差、总体标准差、方差和均值，说明 n−1 与 n 的区别，并附带完整演示。

计算两个独立事件的概率：同时发生、至少一个发生、都不发生，以及对立事件——附带公式和示例。

使用带有限总体校正的 Cochran 公式，按 90%、95% 或 99% 置信水平和你设定的误差范围，计算调查所需的样本量。

根据样本均值、标准差和样本量，计算均值的 z 置信区间，并给出误差范围和标准误。

根据数值、均值和标准差计算 Z 分数，并给出正态分布下的百分位和高于该值的比例，内附完整演示。

根据均值和标准差计算正态分布概率——P(X < x)、P(X > x) 或 P(x < X < b)——并显示 z 分数。

根据试验次数和成功概率，计算二项分布概率——恰好 k 次、至多 k 次或至少 k 次成功——并给出均值和标准差。

根据汇总统计量进行单样本或双样本（Welch）t 检验。即时得到 t 统计量、自由度和双侧 p 值。

根据观测计数和期望计数进行卡方拟合优度检验。即时得到 χ² 统计量、自由度和 p 值。

根据先验概率、灵敏度和假阳性率，用贝叶斯定理计算后验概率。附经典的基础比率例题。