CCalculate.Studio

حاسبة المشتقات

تحسب حاسبة المشتقات هذه القيمة العددية لمشتقة الدالة عند نقطة محددة x0 باستخدام طريقة الفرق المركزي ذي 5 نقاط — أي أنها لا تجري اشتقاقًا رمزيًا (جبريًا). أدخل أي تعبير مدعوم بدلالة x ونقطة x0، فتعيد الحاسبة قيمة f'(x0) وقيمة الدالة f(x0)، وكذلك المشتقة الثانية ومعادلة المماس عند تلك النقطة حيثما كانتا معرفتين. فمثلًا، من أجل f(x) = x³ − 2x + 1 عند x0 = 2 تكون المشتقة العددية 10 وتكون f(2) = 5.

آخر مراجعة: 2026-07-07
Add as preferred on Google

فهم نتيجة المشتقة

إشارة المشتقة الثانية، متى توفرت نتيجتها، تدل على التقعر الموضعي للدالة عند x0 — وهي نتيجة معيارية في حساب التفاضل.

f″(x₀)التقعر عند x₀
Positiveمقعرة لأعلى — تنحني الدالة إلى أعلى قرب x₀، كأنها واد
Negativeمقعرة لأسفل — تنحني الدالة إلى أسفل قرب x₀، كأنها تل
At or near zeroنقطة انعطاف محتملة — قد يتغير التقعر قرب x₀، ويلزم مزيد من التحقق
  • هذا تقدير عددي وليس مشتقة رمزية — فالحاسبة لا تنتج صيغة عامة f'(x) إطلاقًا، وإنما تعيد قيمة المشتقة عند النقطة الواحدة x0 المدخلة فقط.
  • صيغة التعابير المدعومة: الدوال sin وcos وtan وasin وacos وatan وsqrt وcbrt وabs وln (اللوغاريتم الطبيعي) وlog (اللوغاريتم للأساس 10) وlog2 (اللوغاريتم للأساس 2) وexp وfloor وceil وround وmin وmax؛ والثوابت pi وe وtau؛ والعمليات + − * / % ^؛ والمتغير x. وتُحسب الدوال المثلثية بالراديان.
  • الدوال التي فيها انقطاعات أو زوايا حادة أو قيم غير معرفة قرب x0 (مثل الحساب قرب خط تقارب رأسي) قد تجعل تقدير الفروق المنتهية غير دقيق أو تجعله لا يعطي نتيجة.
  • للتقدير العددي خطأ اقتطاع صغير يُهمل عادة عند الدقة المعروضة في حالة الدوال الملساء حسنة السلوك، غير أن هذا الخطأ قد يكبر مع الدوال ذات التغيرات الموضعية السريعة.

ما المقصود بالمشتقة العددية؟

المشتقة تقيس معدل التغير اللحظي للدالة عند نقطة ما، وتمثل هندسيًا ميل المماس لمنحنى الدالة عند تلك النقطة. والاشتقاق الرمزي ينتج صيغة عامة f'(x) صالحة لكل قيمة من قيم x، أما هذه الحاسبة فتحسب مشتقة عددية: أي أنها تقدّر f'(x0)، وهو عدد وحيد، عند النقطة x0 التي تدخلها بالتحديد، من دون أن تنتج الصيغة العامة f'(x) إطلاقًا.

الطريقة العددية المستخدمة هي الفرق المركزي ذو 5 نقاط: تحسب الحاسبة قيم f عند عدة نقاط قريبة جدًا من x0 على جانبيها، ثم تجمع هذه القيم للحصول على تقدير عالي الدقة للميل عند x0، بخطأ يتناقص بما يتناسب مع القوة الرابعة لمقدار الخطوة. وهذه تقنية معيارية راسخة في التحليل العددي، تختلف عن الاشتقاق الرمزي في أنظمة الجبر الحاسوبي.

ولأن الناتج عددي، فإن حساب المشتقة عند نقطة أخرى يستلزم إعادة تشغيل الحاسبة بقيمة x0 الجديدة — إذ لا تُعاد أي عبارة جبرية لـ f'(x) يمكن حسابها مباشرة عند نقاط أخرى.

كيفية استخدام حاسبة المشتقات

  1. أدخل دالة بدلالة x، مثل x^3 - 2*x + 1 أو sin(x)/x أو sqrt(x) + ln(x). ويجب كتابة الضرب صراحة بالرمز *، وتُكتب القوى بالرمز ^.
  2. أدخل النقطة x0 التي تريد حساب المشتقة عندها.
  3. اقرأ قيمة f'(x0)، وهي المشتقة العددية عند تلك النقطة، وقيمة f(x0) وهي قيمة الدالة هناك.
  4. وحيثما كانت الدالة قابلة للاشتقاق مرتين قرب x0، اقرأ أيضًا f''(x0) وهي المشتقة الثانية العددية، ومعادلة المماس التي تعطي أفضل تقريب خطي للدالة f قرب x0.

الصيغة الكامنة وراء المشتقة العددية

f'(x₀) ≈ [−f(x₀+2h) + 8f(x₀+h) − 8f(x₀−h) + f(x₀−2h)] / (12h) (فرق مركزي ذو 5 نقاط)
f''(x₀) ≈ [f(x₀+h) − 2f(x₀) + f(x₀−h)] / h²
معادلة المماس: y = f'(x₀)(x − x₀) + f(x₀)
مثال محلول: f(x) = x³ − 2x + 1 عند x₀ = 2 → f'(2) = 10، f(2) = 5

تقدير الفرق المركزي ذي 5 نقاط هو f'(x0) ≈ [−f(x0+2h) + 8f(x0+h) − 8f(x0−h) + f(x0−2h)] / (12h)، وهي صيغة فروق منتهية كلاسيكية يتناسب خطؤها مع h⁴ — أي أن تنصيف مقدار الخطوة h يقلل الخطأ بمعامل يقارب 16.

أما المشتقة الثانية فتُقدَّر بفرق مركزي أبسط: f''(x0) ≈ [f(x0+h) − 2f(x0) + f(x0−h)] / h². وتدل إشارتها على التقعر الموضعي: فالإشارة الموجبة تعني أن الدالة تنحني إلى أعلى (مقعرة لأعلى) قرب x0، والسالبة تعني أنها تنحني إلى أسفل (مقعرة لأسفل).

والمماس عند x0، وهو أفضل تقريب بخط مستقيم للدالة f قرب تلك النقطة، معادلته y = f'(x0)(x − x0) + f(x0).

مثال محلول: f(x) = x³ − 2x + 1 عند x0 = 2. المشتقة العددية هي f'(2) = 10، وهي مطابقة للمشتقة الرمزية 3x² − 2 محسوبة عند x = 2 حيث 3×4 − 2 = 10. وقيمة الدالة هي f(2) = 8 − 4 + 1 = 5، ومن ثم فمعادلة المماس هي y = 10(x − 2) + 5.

أخطاء شائعة

  • توقّع صيغة رمزية مثل "3x² − 2" — فهذه الحاسبة تعيد القيمة العددية للمشتقة عند النقطة الواحدة x0 التي تدخلها فقط، باستخدام تقريب الفروق المنتهية، لا الاشتقاق الرمزي (الجبري).
  • كتابة الضرب ضمنيًا مثل 2x بدلًا من 2*x، أو استعمال ** بدلًا من ^ للقوى — فالمحلل اللغوي يتطلب عمليات صريحة من المجموعة المدعومة.
  • حساب المشتقة عند نقطة تكون الدالة عندها غير معرفة أو منقطعة، مثل 1/x عند x0 = 0، مما يجعل تقدير الفروق المنتهية غير موثوق أو يجعله لا يعطي نتيجة.
  • افتراض أن النتيجة العددية مضبوطة إلى أي دقة كانت — فطريقة الفرق المركزي لها خطأ اقتطاع صغير لكنه غير معدوم، وإن كان غير ظاهر عادة عند المنازل العشرية المعروضة في حالة الدوال الملساء.
  • استعمال log بمعنى اللوغاريتم الطبيعي — ففي صيغة هذه الحاسبة يرمز ln إلى اللوغاريتم الطبيعي (للأساس e) بينما log للأساس 10، وlog2 للأساس 2.

الأسئلة الشائعة

هل تعطيني هذه الحاسبة صيغة المشتقة، مثل f'(x) = 3x² − 2؟

لا. فهذه الحاسبة تعيد القيمة العددية للمشتقة عند النقطة المحددة x0 التي تدخلها فقط، محسوبة بطريقة عددية قائمة على الفروق المنتهية. ولمعرفة سلوك المشتقة عند نقطة أخرى، أدخل تلك النقطة بوصفها x0 الجديدة وأعد الحساب.

ما الطريقة العددية التي تستخدمها حاسبة المشتقات هذه؟

الفرق المركزي ذو 5 نقاط: f'(x0) ≈ [−f(x0+2h) + 8f(x0+h) − 8f(x0−h) + f(x0−2h)] / (12h)، وهي صيغة فروق منتهية معيارية في التحليل العددي يتناسب خطؤها مع h⁴.

ما الدوال والعمليات المدعومة في التعبير؟

الدوال sin وcos وtan وasin وacos وatan وsqrt وcbrt وabs وln وlog وlog2 وexp وfloor وceil وround وmin وmax؛ والثوابت pi وe وtau؛ والعمليات + − * / % ^؛ والمتغير x. وتُحسب الدوال المثلثية بالراديان.

ما مدى دقة المشتقة العددية؟

في حالة الدوال الملساء حسنة السلوك، تكون طريقة الفرق المركزي ذي 5 نقاط دقيقة إلى ما هو أبعد بكثير من المنازل العشرية المعروضة. وتتراجع الدقة قرب الانقطاعات أو الزوايا الحادة أو النقاط التي تكون الدالة عندها غير معرفة على مقربة من x0.

ماذا تعني نتيجة المماس؟

المماس، ومعادلته y = f'(x0)(x − x0) + f(x0)، هو أفضل تقريب بخط مستقيم للدالة قرب x0. وهو يلامس المنحنى عند النقطة (x0, f(x0)) وله الميل نفسه الذي للدالة عند تلك النقطة بالضبط.

لماذا تغيب المشتقة الثانية أحيانًا من النتائج؟

تُحسب المشتقة الثانية بصيغة الفرق المركزي الخاصة بها، ولا تُعرض إلا إذا أعطى ذلك الحساب قيمة منتهية — فمثلًا حين تكون الدالة غير معرفة أو منقطعة في الجوار المباشر لـ x0، يُحذف تقدير المشتقة الثانية.

المراجع

  1. Burden RL, Faires JD. Numerical Analysis. Cengage Learning (finite-difference approximations to derivatives).
  2. Press WH, Teukolsky SA, Vetterling WT, Flannery BP. Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing. Cambridge University Press (numerical differentiation).
  3. Stewart J. Calculus. Cengage Learning (the derivative as instantaneous rate of change and slope of the tangent line).
  4. NIST Digital Library of Mathematical Functions (DLMF), Chapter 3: Numerical Methods — finite-difference formulas. dlmf.nist.gov.

التفاضل والتكامل · جميع الحاسبات

حاسبات ذات صلة

Guides & articles