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🏋️ 1RM 计算器

单次最大重复重量(One-repetition maximum, 1RM)是指一个人在某个动作中能以正确技术完成一次的最大重量。本计算器根据一组亚极限组(所举重量和完成的次数),用四个已发表的预测公式——Epley(1985)、Brzycki(1993)、Lombardi 和 Mayhew——来估算 1RM,并给出估算最大重量对应的常用训练负荷百分比。

最后审核: 2026-07-07
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如何解读你的 1RM 结果

下表展示的是广为发表的 1RM 百分比与大多数训练者在该负荷下能完成次数之间的关系(NSCA,《力量训练与体能训练基础》)。这是人群平均水平——个人在某一百分比负荷下能完成的次数会有差异。

1RM 百分比大致可完成次数
100%1
95%2
90%4
85%6
80%8
75%10
70%12
65%15
  • 预测公式在测试组次数为 10 次或以下时最准确;超过 10 次后,估算的可靠性会逐渐下降。
  • 不同动作的准确度也不同:在卧推上验证过的公式,并不能完全套用到深蹲、硬拉或孤立动作上。
  • 估算的 1RM 并不等同于实际测出的 1RM。真正的极限尝试涉及公式无法体现的技术和准备要求,更重的单次尝试只应在具备相应经验、充分热身和适当监护的情况下进行。
  • 训练水平也有影响:LeSuer 等(1997)发现,公式对硬拉和深蹲 1RM 的低估程度往往比卧推更明显。

什么是单次最大重复重量(1RM)?

单次最大重复重量(1RM)是指在某个特定动作中,以正确姿势能举起一次的最大重量。它是表达抗阻训练负荷的标准参考:力量与体能训练计划通常以 1RM 的百分比来规定强度,这一惯例记录在 NSCA 的《力量训练与体能训练基础》一书中。

测试真正的 1RM 需要举起极限负荷,这对技术水平、充分热身和适当监护都有要求。预测公式提供了另一种方法:根据一组做到(或接近)力竭、重量为亚极限的组来估算 1RM。将预测公式与实测最大值进行比较的研究——例如 LeSuer 及同事(1997)针对卧推、深蹲和硬拉的研究——发现,在测试组次数为 10 次或以下时,常用公式对 1RM 的估算相当准确。

所有 1RM 公式的准确度都会随次数增加而下降,因为次数与负荷之间的关系因人而异、因动作而异。超过 10 次的测试组给出的估算应视为粗略近似值,而低次数组(2–5 次)给出的估算通常最可靠。

如何使用本 1RM 计算器

  1. 输入你近期一组训练中所举的重量,如有需要可用公制/英制切换。
  2. 输入你以良好姿势完成的次数(1–15;10 次或以下时估算最可靠)。
  3. 查看 Epley 公式给出的估算 1RM,并对照 Brzycki、Lombardi 和 Mayhew 的估算值。
  4. 参考 90%、80% 和 70% 数值,了解常见训练负荷百分比对应的实际重量。

1RM 估算背后的公式

Epley (1985): 1RM = w × (1 + r / 30)
Brzycki (1993): 1RM = w ÷ (1.0278 − 0.0278 × r)
Lombardi: 1RM = w × r^0.10
Mayhew: 1RM = 100 × w ÷ (52.2 + 41.9 × e^(−0.055 × r))

Epley 公式(1985)在每完成一次时,为负荷增加三十分之一。Brzycki 公式(1993)采用次数与最大重量百分比之间的线性关系。Lombardi 对次数应用了一个幂函数,而 Mayhew 及同事则对卧推数据拟合了一条指数曲线。这四个公式在低次数时结果非常接近,随着次数增加会逐渐分散。

算例:以 80 kg 完成 5 次,Epley 估算值为 80 × (1 + 5/30) ≈ 93.3 kg,Brzycki 估算值为 80 ÷ (1.0278 − 0.0278 × 5) ≈ 90.0 kg。若输入 1 次,则所输入的重量本身就是已实现的最大值,因此 Epley 和 Brzycki 的结果都等于输入值。

百分比结果是把 Epley 估算值乘以 0.9、0.8 和 0.7。按 NSCA 文献发表的重复次数最大值惯例,这些负荷对大多数训练者而言大致分别对应约 4 次、8 次和 12 次,不过真实的次数—负荷关系因人和动作而异。

常见错误

  • 用高次数组(超过 10 次)来估算 1RM,此时所有公式的准确度都会下降。
  • 使用了一组远未接近力竭的训练组——公式假设该组是接近全力的努力。
  • 把估算值当作已验证的最大值,在没有循序渐进的热身单次和保护者的情况下直接尝试。
  • 把某个动作的估算值套用到另一个动作上——不同动作的次数—负荷关系并不相同。
  • 把不同公式的估算值当作各自独立的测量结果来比较;它们其实是对同类数据拟合出的不同曲线。

常见问题

1RM 计算器准确吗?

LeSuer 等(1997)等验证研究发现,常用预测公式在测试组次数为 10 次或以下时,对单次最大重复重量的估算相当准确,对训练有素的卧推者通常误差在几个百分点以内。准确度会随次数增加而下降,也因动作和训练经验而异,因此结果是一个估算值,而不是对实际能举起重量的保证。

哪个 1RM 公式最好?

没有哪一个公式在所有情况下都是最好的。Epley(1985)和 Brzycki(1993)是使用最广泛的两个公式,在低次数时结果非常接近——在 10 次时两者数学上完全相同,在其他次数上略有差异。Lombardi 和 Mayhew 提供了另外的曲线拟合方式。像本计算器这样同时对比四个公式,能展现估算值的合理区间。

用多少次来估算最可靠?

在接近力竭、2 到 5 次的测试组给出的估算最可靠,因为在这个次数区间内预测曲线最陡峭,也经过最充分的验证。超过 10 次的测试组给出的估算准确度明显较低,这也是许多教练把测试组次数上限设在 10 次的原因。

1RM 的 80% 用来做什么?

在 NSCA 发表的重复次数最大值表中,1RM 的 80% 对应大多数训练者大约能完成 8 次的负荷。在已发表的训练文献中,70–85% 的负荷范围通常与一般力量和肌肥大训练相关,而 85% 及以上的负荷则与最大力量训练相关。个人化的训练安排最好在合格教练的指导下进行。

测试真正的 1RM 安全吗?

极限测试对技术和组织耐受能力要求很高。运动医学和力量训练机构建议,只有在充分的技术练习、彻底的热身、合适的器材和保护者等适当监护条件下,才进行真正的 1RM 测试。像本计算器这样从亚极限组估算 1RM,则完全避免了这些要求。

为什么四个公式给出的数字不一样?

每个公式都是对观察到的次数—负荷数据拟合出的不同数学曲线:Epley 在次数上是线性的,Brzycki 在百分比上是线性的,Lombardi 是幂函数,Mayhew 是指数函数。它们在次数很低时趋于一致,随次数增加而逐渐分散,这反映了从亚极限组预测最大值时真实存在的不确定性。

参考文献

  1. Epley B. Poundage chart. Boyd Epley Workout. Lincoln, NE: Body Enterprises, 1985.
  2. Brzycki M. Strength testing — predicting a one-rep max from reps-to-fatigue. Journal of Physical Education, Recreation & Dance 1993; 64(1): 88–90.
  3. Mayhew JL, Ball TE, Arnold MD, Bowen JC. Relative muscular endurance performance as a predictor of bench press strength in college men and women. Journal of Applied Sport Science Research 1992; 6(4): 200–206.
  4. LeSuer DA, McCormick JH, Mayhew JL, Wasserstein RL, Arnold MD. The accuracy of prediction equations for estimating 1-RM performance in the bench press, squat, and deadlift. Journal of Strength and Conditioning Research 1997; 11(4): 211–213.
  5. Haff GG, Triplett NT (eds). Essentials of Strength Training and Conditioning, 4th edition. NSCA / Human Kinetics, 2016 — %1RM repetition-maximum relationships.
  6. American College of Sports Medicine. ACSM's Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 11th edition. Wolters Kluwer, 2021.

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