A fórmula por trás da previsão
A fórmula de resistência de Peter Riegel, publicada no início dos anos 1980, prevê o tempo em uma distância a partir de um tempo conhecido em outra: T2 = T1 × (D2 / D1)^1,06, em que T1 é o tempo conhecido na distância D1, e T2 é o tempo previsto para a distância D2. O expoente 1,06 reflete o fato de que o ritmo diminui à medida que a distância aumenta — se um corredor conseguisse manter o mesmo ritmo em qualquer distância, o expoente seria exatamente 1.
Como a relação é uma lei de potência, a previsão se acumula: quanto mais D2 se afasta de D1, mais o expoente 1,06 infla o tempo previsto em relação a uma simples multiplicação de ritmo. É por isso que prever uma maratona a partir de um 5K é o que mais testa os limites da fórmula.
Previsões a partir de um 5K em 25:00
Aplicando a fórmula a um tempo de 25:00 (1.500 segundos) nos 5.000 metros, obtemos as seguintes previsões para as distâncias de corrida mais comuns.
| Distância | Tempo previsto | Ritmo implícito |
|---|---|---|
| 5K (conhecido) | 25:00 | 8:03 / milha |
| 10K | 52:07 | 8:23 / milha |
| Meia maratona | 1:55:00 | 8:46 / milha |
| Maratona | 3:59:47 | 9:09 / milha |
Por que a previsão da maratona é a menos confiável
A fórmula de Riegel presume que o corredor está igualmente bem treinado para todas as distâncias. Essa suposição costuma valer entre distâncias próximas — um tempo de 5K prevê bem um 10K —, mas falha na maratona, onde o sucesso depende muito de fatores de resistência que a fórmula não enxerga: quilometragem semanal, histórico de treinos longos, alimentação durante a prova e o risco de bater na parede nos últimos 10 km.
Como regra geral, um corredor cujo treino seja genuinamente específico para maratona pode igualar ou superar a previsão, enquanto um corredor com boa velocidade em distâncias curtas mas pouca quilometragem tende a correr mais devagar do que o previsto. A fórmula indica um teto que um bom treino de resistência conquista, não um tempo que a velocidade pura no 5K garante.
Usando previsões com bom senso
As previsões são mais úteis para definir metas de ritmo realistas e comparar desempenhos recentes em provas, não como uma promessa. Quanto mais próxima a prova usada na previsão estiver da distância-alvo — por exemplo, usar uma meia maratona recente em vez de um 5K para prever uma maratona —, mais confiável é a estimativa. É melhor tratar os preditores como mais um dado, junto com seus ritmos reais de treino e o desempenho nos treinos longos.
Perguntas frequentes
Qual fórmula os preditores de tempo de maratona usam?
A maioria usa a fórmula de Riegel: T2 = T1 × (D2 / D1)^1,06. Ela escala um tempo de prova conhecido para outra distância usando um expoente de resistência de 1,06.
Que tempo de maratona um 5K de 25 minutos prevê?
A fórmula de Riegel prevê uma maratona de 3:59:47 a partir de um 5K em 25:00 — mas só se o treino de resistência sustentar isso. Corredores com baixa quilometragem costumam terminar mais devagar.
Por que meu tempo previsto de maratona é mais rápido que o real?
A fórmula presume treino igual para todas as distâncias. Velocidade em distância curta sem alta quilometragem semanal e treinos longos costuma resultar em uma maratona real mais lenta do que a prevista.
Qual previsão é mais precisa?
Previsões entre distâncias próximas (5K para 10K) são as mais precisas. Quanto mais próxima a prova de referência estiver da distância-alvo, mais confiável é a estimativa.
Referências
- Riegel PS. Athletic records and human endurance. American Scientist. 1981;69(3):285-290.
- Riegel PS. Time predicting. Runner's World, 1977 — origin of the 1.06 endurance exponent.
- USA Track & Field — standard race distances (5K, 10K, half marathon, marathon 42.195 km). https://www.usatf.org/