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적분 계산기

이 적분 계산기는 적응형 합성 심프슨 공식을 사용하여 정적분 ∫ₐᵇ f(x) dx 의 수치값을 계산합니다. 기호적(대수적) 적분을 수행하지 않으며 부정적분 형태의 원시함수 F(x) 를 반환하지도 않습니다. x 에 대한 함수와 하한 a, 상한 b 를 입력하면 계산기가 적분값을 반환하고, a ≠ b 인 경우 해당 구간에서 함수의 평균값도 함께 반환합니다. 예를 들어 ∫₀¹ x² dx = 1/3 ≈ 0.33333333 입니다.

최종 검토일: 2026-07-07
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적분 결과 이해하기

아래 표는 정확한 값이 알려진 몇 가지 표준 정적분을 정리한 것으로, 이 수치 계산기가 간단한 함수에서 어떻게 동작하는지 검증하는 데 유용합니다.

함수 f(x)구간 [a, b]정확한 적분값
x[0, 1]0.5
[0, 1]0.33333333 (1/3)
1/x[1, e]1
sin(x)[0, pi]2
  • 이 계산기는 원시함수 F(x) 의 식이 아니라 정적분의 수치 근사값을 반환합니다. 부정적분(일반적인 식에 상수 C 를 더한 형태를 구하는 것)은 이 도구가 수행하지 않는 별개의 기호적 연산입니다.
  • 적분 구간을 뒤바꾸면 결과의 부호가 바뀝니다. ∫ᵦᵃ f(x) dx = −∫ₐᵇ f(x) dx 는 정적분의 표준 성질이며 오류 상태가 아닙니다.
  • [a, b] 안에 특이점이나 불연속점이 있는 경우, 예를 들어 x = 0 을 가로지르는 1/x 이나 x = π/2 를 가로지르는 tan(x) 는 부정확한 결과를 내거나 결과를 전혀 내지 못할 수 있습니다. 심프슨 공식은 구간 전체에서 피적분함수가 연속이고 잘 정의되어 있다고 가정하기 때문입니다.
  • 유한 구간 위의 매끄러운 함수에 대해서는 정확도가 매우 높지만, 진동이 심하거나 특이점에 가까운 피적분함수는 어떤 수치 방법으로도 정밀하게 수렴시키기가 더 어렵습니다.

수치 정적분이란 무엇입니까?

정적분 ∫ₐᵇ f(x) dx 는 a 부터 b 까지의 구간에서 함수의 그래프와 x축 사이의 부호가 있는 순 넓이를 나타냅니다. 즉 f(x) 가 양수인 부분의 넓이는 양의 값으로, f(x) 가 음수인 부분의 넓이는 음의 값으로 계산됩니다. 이 계산기는 기호적 원시함수 F(x) 를 유도하지 않고 그 수치를 직접 계산합니다. "x³/3 + C" 와 같은 식은 결코 반환하지 않으며, 입력된 정확한 적분 구간에 대한 단일 수치값만 반환합니다.

사용되는 방법은 적응형 합성 심프슨 공식입니다. 구간 [a, b] 를 여러 개의 소구간으로 나누고, 소구간 두 개마다 포물선 호를 맞춘 뒤 이 포물선 아래의 넓이를 모두 더합니다. 연속된 추정값이 엄격한 수치 허용오차 이내로 일치할 때까지 분할 수를 반복적으로 두 배로 늘리므로, 매끄럽고 연속인 함수에 대해 높은 정확도를 얻을 수 있습니다.

이 계산기는 또한 [a, b] 구간에서 f 의 평균값을 함께 보고합니다. 적분의 평균값 정리에 따라 평균값은 적분값을 구간의 폭으로 나눈 값, 즉 (1 / (b − a)) × ∫ₐᵇ f(x) dx 로 정의되며, 이는 [a, b] 위의 직사각형이 적분과 같은 넓이를 가지려면 필요한 일정한 높이를 의미합니다.

이 적분 계산기 사용 방법

  1. x 에 대한 함수를 입력합니다. 예를 들어 x^2, sin(x), exp(-x^2) 등입니다. 곱셈은 반드시 * 로 명시해야 하며 거듭제곱은 ^ 를 사용합니다.
  2. 구간의 하한 a 와 상한 b 를 입력합니다.
  3. b 가 a 보다 작으면 계산기는 b 부터 a 까지의 적분값에 음의 부호를 붙여 반환합니다. 이는 적분 구간이 뒤바뀐 경우의 표준 부호 규약입니다.
  4. 정적분의 값을 확인하고, a 와 b 가 서로 다른 경우 해당 구간에서 함수의 평균값도 함께 확인합니다.

수치 적분의 계산 공식

∫ₐᵇ f(x) dx ≈ (h/3) × [f(x₀) + 4f(x₁) + 2f(x₂) + … + 4f(xₙ₋₁) + f(xₙ)] (합성 심프슨 공식, h = (b−a)/n)
평균값: f_avg = (1 / (b − a)) × ∫ₐᵇ f(x) dx
적분 구간을 뒤집은 경우: ∫ᵦᵃ f(x) dx = − ∫ₐᵇ f(x) dx
계산 예시: ∫₀¹ x² dx = 1/3 ≈ 0.33333333; [0, 1] 구간의 평균값 = 1/3

합성 심프슨 공식은 ∫ₐᵇ f(x) dx ≈ (h/3) × [f(x₀) + 4f(x₁) + 2f(x₂) + 4f(x₃) + … + 4f(xₙ₋₁) + f(xₙ)] 로 근사합니다. 여기서 구간은 폭이 h = (b − a)/n 인 n 개의 동일한 소구간으로 나뉘며, 계수는 양 끝점 사이에서 4, 2, 4, 2, … 로 번갈아 나타납니다. 이 계산기는 n 을 반복적으로 두 배로 늘리고 연속된 추정값이 수렴하면 계산을 멈추므로, 매끄러운 함수에 대해 높은 정확도를 보장합니다.

[a, b] 구간에서 f 의 평균값은 적분의 평균값 정리로부터 다음과 같이 구합니다. f_avg = (1 / (b − a)) × ∫ₐᵇ f(x) dx.

계산 예시: f(x) = x², a = 0, b = 1. ∫₀¹ x² dx = 1/3 ≈ 0.33333333. 구간의 폭이 b − a = 1 이므로 평균값은 적분값 자체와 같은 1/3 입니다.

자주 하는 실수

  • "x³/3 + C" 와 같은 기호적 원시함수를 기대하는 것 — 이 계산기는 입력된 정확한 적분 구간에 대한 정적분의 수치값만 반환하며, 일반적인 부정적분 식은 반환하지 않습니다.
  • x = 0 을 가로지르는 1/x 이나 x = π/2 를 가로지르는 tan(x) 처럼 특이점이나 불연속점을 가로질러 적분하는 것 — 수치 방법은 피적분함수가 연속이라고 가정하므로 부정확하거나 누락된 결과가 나올 수 있습니다.
  • a 와 b 를 서로 바꾸어 생긴 부호 반전을 오류로 여기는 것 — ∫ᵦᵃ f(x) dx = −∫ₐᵇ f(x) dx 는 정적분의 표준적이고 당연한 성질입니다.
  • 하나의 수인 정적분과, 상수 C 만큼 차이 나는 함수족인 부정적분(원시함수)을 혼동하는 것.
  • 수치 결과가 크면 항상 넓은 양의 넓이를 뜻한다고 가정하는 것 — 정적분은 부호가 있는 순 넓이이므로, f(x) 가 음수인 영역은 총합에 더해지는 것이 아니라 차감됩니다.

자주 묻는 질문

이 계산기가 x³/3 + C 같은 원시함수를 알려 줍니까?

아닙니다. 이 계산기는 입력한 특정 하한 a 와 상한 b 에 대한 정적분의 수치값만 수치 방법으로 계산합니다. 기호적 적분을 수행하지 않으며 일반적인 원시함수 식을 반환하지 않습니다.

이 적분 계산기는 어떤 수치 방법을 사용합니까?

적응형 합성 심프슨 공식을 사용합니다. 소구간마다 포물선 호를 맞춰 곡선 아래 넓이를 근사하고 그 넓이를 합산하며, 추정값이 엄격한 수치 허용오차 이내로 수렴할 때까지 소구간 수를 세분화합니다.

상한을 하한보다 작게 입력하면 어떻게 됩니까?

계산기는 적분 구간을 오름차순으로 놓고 계산한 적분값에 음의 부호를 붙여 반환합니다. 이는 ∫ᵦᵃ f(x) dx = −∫ₐᵇ f(x) dx 라는 표준 규약을 따르는 것입니다.

평균값 결과는 무엇을 의미합니까?

[a, b] 구간에서 f 의 평균값은 적분값을 구간의 폭으로 나눈 값, 즉 (1 / (b − a)) × ∫ₐᵇ f(x) dx 입니다. 이는 곡선 아래 영역과 같은 넓이를 갖는 [a, b] 위 직사각형의 높이를 뜻합니다.

구간 안에 불연속점이 있는 함수도 처리할 수 있습니까?

신뢰할 수 있게 처리하지는 못합니다. 심프슨 공식은 피적분함수가 [a, b] 전체에서 연속이고 잘 정의되어 있다고 가정합니다. x = 0 을 가로지르는 1/x 처럼 특이점을 가로질러 적분하면 부정확한 결과가 나오거나 결과가 전혀 나오지 않을 수 있습니다.

어떤 함수와 연산자가 지원됩니까?

sin, cos, tan, asin, acos, atan, sqrt, cbrt, abs, ln (자연로그), log (상용로그), log2 (밑이 2인 로그), exp, floor, ceil, round, min, max 와 상수 pi, e, tau, 연산자 + − * / % ^, 그리고 변수 x 가 지원되며, 삼각함수는 라디안 단위로 계산됩니다.

참고 자료

  1. Stewart J. Calculus. Cengage Learning (the definite integral, Simpson's rule, and the mean value theorem for integrals).
  2. Burden RL, Faires JD. Numerical Analysis. Cengage Learning (composite Simpson's rule and its error bounds).
  3. Atkinson KE. An Introduction to Numerical Analysis. Wiley (numerical integration methods).
  4. NIST Digital Library of Mathematical Functions (DLMF), Chapter 3: Numerical Methods — quadrature. dlmf.nist.gov.

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