마라톤 완주 시간 예측, 얼마나 정확할까? 리겔 공식 완전 분석

예측의 근거가 되는 공식

1980년대 초 발표된 피터 리겔의 지구력 공식은 한 거리에서의 기록을 바탕으로 다른 거리에서의 예상 기록을 계산한다: T2 = T1 × (D2 / D1)^1.06. 여기서 T1은 거리 D1에서의 알고 있는 기록이고, T2는 거리 D2에서의 예측 기록이다. 지수 1.06은 거리가 늘어날수록 페이스가 느려진다는 사실을 반영한다 — 만약 러너가 모든 거리에서 동일한 페이스를 유지할 수 있다면 지수는 정확히 1이 될 것이다.

이 관계는 거듭제곱 법칙이기 때문에 예측값은 누적된다. D2가 D1에서 멀어질수록 1.06 지수가 단순 페이스 곱셈 대비 예측 시간을 부풀리는 정도가 커진다. 이것이 5K로 마라톤을 예측하는 것이 이 공식을 가장 무리하게 적용하는 사례인 이유다.

25:00 5K 기록으로 예측하기

1,500초(25:00)의 5,000미터 기록에 이 공식을 적용하면 주요 레이스 거리별로 다음과 같은 예측치가 나온다.

마라톤 예측이 가장 신뢰도가 낮은 이유

리겔 공식은 러너가 모든 거리에 대해 동등하게 훈련되어 있다고 가정한다. 이 가정은 비슷한 거리 사이에서는 대체로 성립한다 — 5K 기록이 10K를 잘 예측하는 경우가 그렇다 — 하지만 마라톤에서는 무너진다. 마라톤의 성공은 주간 훈련량, 장거리 훈련 이력, 에너지 보충, 그리고 마지막 10km에서 '벽에 부딪힐' 위험 등 이 공식이 볼 수 없는 지구력 요인에 크게 좌우되기 때문이다.

일반적인 경험칙으로, 진정으로 마라톤에 특화된 훈련을 한 러너는 예측치를 맞추거나 뛰어넘을 수 있는 반면, 단거리 스피드는 빠르지만 훈련량이 적은 러너는 대체로 예측보다 느리게 완주한다. 이 공식이 제시하는 것은 우수한 지구력 훈련으로 도달할 수 있는 상한선이지, 5K 스피드만으로 보장되는 기록이 아니다.

예측치를 현명하게 활용하는 법

예측치는 현실적인 페이스 목표를 세우거나 최근 레이스 성적을 비교하는 데 가장 유용하며, 약속된 결과가 아니다. 예측에 사용하는 레이스가 목표 거리에 가까울수록 — 예를 들어 5K 대신 최근 하프마라톤 기록으로 마라톤을 예측할 때 — 추정치의 신뢰도는 높아진다. 예측 도구는 실제 훈련 페이스와 장거리 훈련 성과와 함께 참고하는 하나의 지표로 활용하는 것이 가장 좋다.

자주 묻는 질문

참고 자료

1. Riegel PS. Athletic records and human endurance. American Scientist. 1981;69(3):285-290.
2. Riegel PS. Time predicting. Runner's World, 1977 — origin of the 1.06 endurance exponent.
3. USA Track & Field — standard race distances (5K, 10K, half marathon, marathon 42.195 km). https://www.usatf.org/