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fitness · 6 min · Última revisión: 2026-07-07

¿Cuán preciso es un predictor de tiempo de maratón? La fórmula de Riegel explicada

TL;DRLa mayoría de los predictores de tiempo de carrera se basan en la fórmula de Peter Riegel, T2 = T1 × (D2 / D1)^1,06, que escala un tiempo conocido a otra distancia usando un exponente de resistencia de 1,06. Un 5K en 25:00 predice un 10K en 52:07, una media maratón en 1:55:00 y un maratón en 3:59:47. La predicción es más precisa entre distancias similares y para corredores cuyo entrenamiento de resistencia respalda la carrera más larga; tiende a ser optimista para el maratón cuando el kilometraje semanal y las tiradas largas no están a la altura de la velocidad en distancias cortas.

La fórmula detrás de la predicción

La fórmula de resistencia de Peter Riegel, publicada a principios de los años 80, predice el tiempo en una distancia a partir de un tiempo conocido en otra: T2 = T1 × (D2 / D1)^1,06, donde T1 es el tiempo conocido en la distancia D1, y T2 es el tiempo previsto para la distancia D2. El exponente 1,06 refleja el hecho de que el ritmo se reduce a medida que aumenta la distancia; si un corredor pudiera mantener el mismo ritmo en cualquier distancia, el exponente sería exactamente 1.

Al tratarse de una relación de tipo potencial, la predicción se acumula: cuanto más se aleja D2 de D1, más infla el exponente 1,06 el tiempo previsto respecto a una simple multiplicación de ritmo. Por eso predecir un maratón a partir de un 5K es donde la fórmula se pone más a prueba.

Predicciones a partir de un 5K en 25:00

Al aplicar la fórmula a un tiempo de 25:00 (1.500 segundos) en 5.000 metros se obtienen las siguientes predicciones para las distancias de carrera habituales.

DistanciaTiempo previstoRitmo implícito
5K (conocido)25:008:03 / milla
10K52:078:23 / milla
Media maratón1:55:008:46 / milla
Maratón3:59:479:09 / milla

Por qué la predicción del maratón es la menos fiable

La fórmula de Riegel asume que el corredor está igual de entrenado para todas las distancias. Esa suposición suele cumplirse entre distancias cercanas —un tiempo de 5K predice bien un 10K—, pero falla en el maratón, donde el éxito depende en gran medida de factores de resistencia que la fórmula no puede ver: kilometraje semanal, historial de tiradas largas, alimentación durante la carrera y el riesgo de «pájara» en los últimos 10 km.

Como regla general, un corredor cuyo entrenamiento sea realmente específico para el maratón puede igualar o superar la predicción, mientras que uno con buena velocidad en distancias cortas pero poco kilometraje suele correr más lento de lo previsto. La fórmula marca un techo que un buen entrenamiento de resistencia permite alcanzar, no un tiempo que la velocidad en 5K garantice por sí sola.

Cómo usar las predicciones con criterio

Las predicciones son más útiles para fijar objetivos de ritmo realistas y comparar marcas recientes, no como una promesa. Cuanto más cercana sea la distancia de la carrera de referencia a la distancia objetivo —por ejemplo, usar una media maratón reciente en lugar de un 5K para predecir un maratón—, más fiable es la estimación. Lo mejor es tratar los predictores como un dato más, junto con tus ritmos reales de entrenamiento y tus tiradas largas.

Preguntas frecuentes

¿Qué fórmula usan los predictores de tiempo de maratón?

La mayoría usa la fórmula de Riegel: T2 = T1 × (D2 / D1)^1,06. Escala un tiempo de carrera conocido a otra distancia usando un exponente de resistencia de 1,06.

¿Qué tiempo de maratón predice un 5K en 25 minutos?

La fórmula de Riegel predice un maratón de 3:59:47 a partir de un 5K en 25:00, pero solo si el entrenamiento de resistencia lo respalda. Los corredores con poco kilometraje suelen terminar más lento.

¿Por qué mi tiempo de maratón previsto es más rápido que el real?

La fórmula asume el mismo nivel de entrenamiento para todas las distancias. La velocidad en distancias cortas sin un kilometraje semanal alto ni tiradas largas suele producir un maratón real más lento de lo previsto.

¿Qué predicción es más precisa?

Las predicciones entre distancias cercanas (5K a 10K) son las más precisas. Cuanto más cercana sea tu carrera de referencia a la distancia objetivo, más fiable será la estimación.

Referencias

  1. Riegel PS. Athletic records and human endurance. American Scientist. 1981;69(3):285-290.
  2. Riegel PS. Time predicting. Runner's World, 1977 — origin of the 1.06 endurance exponent.
  3. USA Track & Field — standard race distances (5K, 10K, half marathon, marathon 42.195 km). https://www.usatf.org/

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